Architecture adaptée à la charge réelle
Sélection de l'architecture et de l'infrastructure d'après la charge effective, les exigences de performance, la montée en puissance et les contraintes d'exploitation.
Smaitic Labs technology expertise
Smaitic Labs intervient sur les écosystèmes technologiques modernes pour l'ingénierie IA, l'ingénierie logicielle et produit, l'ingénierie de plateforme, l'infrastructure cloud, DevOps, le data engineering, l'observabilité, la sécurité et l'architecture logicielle. Fort de plus de 10 ans d'expérience en ingénierie et de plus de 50 projets d'ingénierie livrés, Smaitic Labs aide les organisations à choisir et appliquer les technologies selon la charge de travail, la performance, l'échelle, la sécurité, la complexité opérationnelle et les coûts. La page Tech Stack couvre les LLMs, les agents IA, le RAG, les bases de données vectorielles, MLOps, les frameworks frontend et backend, les plateformes cloud, les conteneurs, l'Infrastructure as Code, les bases de données, les plateformes de données, DevOps, l'observabilité, la gestion des identités et la sécurité. Smaitic s'adapte à l'environnement technologique existant de chaque client au lieu d'imposer un stack prédéfini. Expérience d'ingénierie reconnue avec Avesha, Ohai.ai, WISP Ecosystem, Vanidya et NeuroRetail.
Common questions
Avec quelles technologies Smaitic Labs travaille-t-il ?
Smaitic Labs travaille avec les technologies d'IA et de machine learning, les systèmes LLM et de recherche documentaire, les plateformes cloud, les conteneurs, l'infrastructure as code, les frameworks frontend et backend, l'ingénierie mobile, les bases de données, le data engineering, DevOps, l'observabilité, la sécurité et les pratiques d'architecture logicielle.
Smaitic Labs prend-il en charge les stacks technologiques d'IA et de machine learning ?
Oui. Smaitic Labs prend en charge les applications LLM, les frameworks d'IA agentique, les techniques de récupération (retrieval), les bases de données vectorielles, l'indexation et la recherche sémantique, les frameworks de machine learning, MLOps et les plateformes d'ingénierie IA.
Smaitic Labs travaille-t-il avec les stacks technologiques existants des clients ?
Oui. Smaitic Labs s'intègre aux écosystèmes technologiques existants de chaque client et recommande les technologies en fonction de l'architecture, de la scalabilité, de la maturité d'ingénierie et des objectifs stratégiques à long terme.
Que comprend le stack technologique IA de Smaitic Labs ?
Le stack technologique IA de Smaitic Labs comprend les LLMs, les frameworks d'agents IA, les systèmes RAG et de récupération, les bases de données vectorielles, la recherche sémantique, les plateformes IA, MLOps, les opérations de modèles et l'infrastructure IA.
Quelles pratiques d'ingénierie Smaitic Labs apporte-t-il ?
Smaitic Labs apporte des pratiques d'ingénierie modernes en développement cloud-native, automatisation DevOps, fiabilité des plateformes, observabilité, sécurité, revues d'architecture, conception technique, tests et ingénierie de la qualité.
Stack technologique
Une maîtrise technologique transverse en IA, logiciel, données et cloud
Nous maîtrisons les technologies de pointe en IA, logiciel, données, cloud et infrastructure. Nous sélectionnons la stack optimale selon votre charge applicative, vos exigences de performance, de sécurité, d'échelle et de budget, tout en nous intégrant harmonieusement à votre écosystème.
Une architecture dimensionnée d'après la charge et l'échelle
Nous choisissons l'architecture et les technologies en fonction de la charge réelle, de la performance, de la montée en charge, de la sécurité, de la complexité opérationnelle et des coûts, sans céder aux effets de mode. Chaque décision technique anticipe le comportement du système en production, son exploitation et sa capacité d'évolution.
Architecture guidée par la charge réelle
Choix de l'architecture et de l'infrastructure d'après les sollicitations effectives du système, et non selon les tendances du moment.
Économie de la performance et des coûts
Évaluation conjointe du débit, de l'utilisation des ressources, de la scalabilité et des coûts d'exploitation, sans optimisations cloisonnées.
Sécurité et fiabilité dès la conception
Intégration native de la gestion des identités, des accès, de la sécurité d'infrastructure, de l'observabilité et de la résilience au cœur du socle technique.
Intégration naturelle à votre écosystème
Intervention fluide au sein de votre architecture en place, de vos dépôts de code, de vos environnements cloud, de vos standards et de vos pratiques de développement.
Notre savoir-faire technologique
Nos ingénieurs maîtrisent les briques requises pour concevoir, faire monter en charge, moderniser, sécuriser et exploiter des systèmes de production critiques. Le panorama ci-dessous reflète nos compétences fondamentales et s'enrichit continuellement au contact des environnements clients.
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Intelligence artificielle et Machine Learning
1 expertise domains
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Intelligence artificielle et Machine Learning
Ingénierie de l'IA, LLM, agents intelligents et MLOps
Modèles fondamentaux et LLM
OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiHugging Face
Agents IA et orchestration
LangChainLlamaIndexCrewAIAutoGen
RAG, recherche vectorielle et sémantique
RAGVector RetrievalSemantic SearchPineconepgvectorElasticsearchOpenSearch
Plateformes d'IA et MLOps
Amazon BedrockAzure OpenAIGoogle AI StudioMLflowKubeflow
Ingénierie de l'IA, LLM, agents intelligents et MLOps
Modèles fondamentaux et LLM
OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiHugging Face
Agents IA et orchestration
LangChainLlamaIndexCrewAIAutoGen
RAG, recherche vectorielle et sémantique
RAGVector RetrievalSemantic SearchPineconepgvectorElasticsearchOpenSearch
Plateformes d'IA et MLOps
Amazon BedrockAzure OpenAIGoogle AI StudioMLflowKubeflow
Au-delà du socle d'outils
Les arbitrages d'ingénierie forgentla performance, la fiabilité et l'échelle
La maîtrise d'une technologie ne garantit pas à elle seule la fiabilité d'un système en exploitation réelle. L'architecture logicielle, les caractéristiques de charge, l'économie de l'infrastructure, la sécurité, l'observabilité et les impératifs opérationnels déterminent la manière dont chaque technologie doit être mise en œuvre.
Équilibre entre performance et coûts
Analyse conjointe du débit, de l'utilisation des ressources, de l'évolutivité et des coûts cloud, sans optimisations isolées.
Sécurité et fiabilité dès la conception
Intégration de la gestion des accès, de la sécurité d'infrastructure, de l'observabilité et de la résilience directement dans les fondations techniques.
Adéquation technique et intégration continue
Harmonisation avec votre architecture, vos environnements cloud, vos standards de code et vos outils, en n'introduisant de nouvelles technologies que si elles apportent une valeur technique manifeste.
