Smaitic Labs services
Smaitic Labsは、テクノロジー企業向けにAI開発、カスタムソフトウェア開発、プロダクトエンジニアリング、プラットフォームエンジニアリング、アプリケーション近代化、クラウドエンジニアリング、DevOps、組み込み型エンジニアリングサービスを提供します。10年以上のエンジニアリング経験と50件以上のプロジェクト実績をもとに、技術戦略とアーキテクチャから本番対応の開発まで支援します。AIコンサルティング、生成AI、AIエージェント、LLM・RAGアプリケーション、MLOps、カスタムソフトウェア、SaaS・MVP開発、プラットフォーム近代化、クラウドコスト最適化、DevSecOps、オブザーバビリティ、信頼性エンジニアリング、専任チームに対応します。Avesha、Ohai.ai、WISP Ecosystem、Vanidya、NeuroRetailでの経験があります。
Common questions
Smaitic Labsはどのようなサービスを提供しますか?
Smaitic Labsは、AI開発、AIコンサルティング、カスタムソフトウェア開発、プロダクトエンジニアリング、SaaS・MVP開発、プラットフォーム、アプリケーション近代化、クラウド、DevOps、DevSecOps、組み込み型エンジニアリングチームを提供します。
Smaitic LabsはAI開発サービスを提供しますか?
はい。本番対応AIシステム、AIエージェント、LLMアプリケーション、RAGシステム、AI連携、ワークフロー自動化、評価、MLOps基盤、AIインフラストラクチャを開発します。
Smaitic LabsはAIコンサルティングサービスを提供しますか?
はい。AI活用機会の評価、本番アーキテクチャの定義、モデルとデータの統合、AI構想のプロトタイプから本番環境への移行を支援します。
Smaitic Labsはカスタムソフトウェア開発を提供しますか?
はい。SaaSプラットフォーム、MVP、Web・モバイルアプリケーション、API、連携、エンタープライズソフトウェアを、アーキテクチャから本番環境まで設計・開発・進化させます。
Smaitic Labsはプラットフォーム近代化サービスを提供しますか?
はい。アプリケーションアーキテクチャを近代化し、技術的負債を削減し、スケーラビリティと性能を改善し、実際のワークロードに合わせてプラットフォームを進化させます。
Smaitic LabsはクラウドとDevOpsのコンサルティングを提供しますか?
はい。クラウドエンジニアリング、クラウドアーキテクチャ、コスト最適化、Infrastructure as Code、CI/CD自動化、DevOps、DevSecOps、オブザーバビリティ、信頼性、Kubernetes、災害復旧を支援します。
Smaitic Labsは専任または組み込み型エンジニアリングチームを提供できますか?
はい。既存のプロダクト・エンジニアリング組織に統合され、戦略的な取り組みを加速する組み込み型エンジニアリングスクワッドと専任開発チームを提供します。
複雑な技術課題を解決する アーキテクチャ設計から本番運用まで
アーキテクチャ、本番運用品質、スケーラビリティ、セキュリティ、高信頼性、そしてインフラコストの適正化が成果を左右する重要課題を解決します。
複雑な技術課題を解決する アーキテクチャ設計から本番運用まで
アーキテクチャ、本番運用品質、スケーラビリティ、セキュリティ、高信頼性、そしてインフラコストの適正化が成果を左右する重要課題を解決します。
AIをプロトタイプから本番運用システムへ進化させる
本番環境でのAI運用はPoCに比べて格段に難易度が高くなります。大規模環境でAIを安定稼働させるために不可欠なアプリケーション開発、エージェント、RAG、データ基盤、外部連携、性能評価、専用インフラ、セキュリティ、監視、MLOpsを構築します。
当社の専門領域
- AIコンサルティング & ソリューションアーキテクチャ
- 生成AI開発
- AIエージェント & エージェンティックワークフロー
- LLM & RAGエンジニアリング
- 機械学習エンジニアリング
- AIシステム連携 & API開発
- MLOps & 専用AIインフラ
- AIモデル評価 & オブザーバビリティ
MVPから大規模スケールまで、本番品質のソフトウェアを構築
実際のプロダクト要件に即してSaaS、Web、モバイル、業務アプリケーションを開発。市場投入スピードと堅牢なアーキテクチャ、保守性、外部連携、性能、セキュリティ、将来的な拡張性を高次元で両立させます。
当社の専門領域
- カスタムソフトウェア開発
- プロダクトエンジニアリング
- SaaSアプリケーション開発
- MVP高速開発
- Web & モバイルアプリケーション
- API & システム連携開発
- 品質保証 (QA) エンジニアリング
- 本番運用稼働準備
性能・拡張性・保守性を高めるアーキテクチャの刷新
アーキテクチャが実ワークロードと乖離すると、システムは高コスト化し、動作が遅くなり、機能追加が困難になります。実際のトラフィック、性能要件、スケーラビリティ、保守性、運用複雑度、クラウドコストに基づきプラットフォームを再設計します。
当社の専門領域
- プラットフォームエンジニアリング
- アプリケーションモダナイゼーション
- アーキテクチャの刷新・モダナイズ
- アーキテクチャレビュー & 技術診断
- 技術的負債の計画的削減
- 高負荷対策 & スケーラビリティ設計
- 性能 & レイテンシ最適化
- クラウドコスト最適化 (FinOps)
初日からセキュリティ・信頼性・可観測性を組み込む
セキュリティと信頼性は、リリース後に付け焼き刃で修正するものではありません。アクセス制御、インフラ保護、包括的なオブザーバビリティ、耐障害性、各種コンプライアンス要件を本番システムにあらかじめ組み込み、重要システムを確信を持って運用できるようにします。
当社の専門領域
- セキュリティアーキテクチャ設計
- ゼロトラスト & 最小権限原則の設計
- IAM(ID/アクセス管理) & シークレット管理
- インフラ & ネットワークセキュリティ
- モニタリング & オブザーバビリティ
- サイト信頼性エンジニアリング (SRE)
- コンプライアンス対応
- 本番環境運用 & 障害対応
性能・信頼性・コストの観点からインフラを最適化
クラウドアーキテクチャは、実際のワークロードに適合し、技術面と経済面の両面でスケールする必要があります。本番環境の実挙動に合わせて、インフラ構成、リソース稼働率、デプロイパイプライン、自動化、可観測性、高可用性を最適化します。
当社の専門領域
- クラウドエンジニアリング & アーキテクチャ
- AWS、Azure、Google Cloudの設計・構築
- DevOps & DevSecOps
- クラウドコスト最適化
- コードによるインフラ構成管理 (IaC)
- CI/CD & デプロイ自動化
- Kubernetes & コンテナプラットフォーム
- 高可用性 & ディザスタリカバリ (DR)
AIをプロトタイプから本番運用システムへ進化させる
本番環境でのAI運用はPoCに比べて格段に難易度が高くなります。大規模環境でAIを安定稼働させるために不可欠なアプリケーション開発、エージェント、RAG、データ基盤、外部連携、性能評価、専用インフラ、セキュリティ、監視、MLOpsを構築します。
当社の専門領域
- AIコンサルティング & ソリューションアーキテクチャ
- 生成AI開発
- AIエージェント & エージェンティックワークフロー
- LLM & RAGエンジニアリング
- 機械学習エンジニアリング
- AIシステム連携 & API開発
- MLOps & 専用AIインフラ
- AIモデル評価 & オブザーバビリティ
自社チームだけではカバーできない専門技術が必要ですか?
AI、アーキテクチャ、プラットフォーム、クラウド、セキュリティ、または本番運用における高度な技術的課題をぜひご相談ください。当社のシニアエンジニアが貴社チームに入り込み、課題に責任を持って最適なソリューションを構築します。

プロダクトライフサイクル全体を支える技術力
初期の構想・アーキテクチャ設計から本番リリース、事業拡大、そしてシステムの近代化に至るまで、求められる技術要件は変化します。私たちは各段階に応じた最適な専門知識を提供します。
フェーズ
重要エンジニアリング領域
- 01
構想 & アーキテクチャ設計
AIコンサルティング · ソリューションアーキテクチャ · プロダクト開発戦略
- 02
MVP & 開発
プロダクト開発 · AI機能実装 · SaaS開発 · API & 外部連携
- 03
本番ローンチ
本番運用準備 · セキュリティ · 品質エンジニアリング · クラウドインフラ
- 04
成長 & スケール
プラットフォーム開発 · スケーラビリティ · 性能改善 · クラウドコスト最適化
- 05
プラットフォームの進化
アーキテクチャモダナイゼーション · アプリケーション刷新 · 技術的負債の削減
- 06
エンジニアリング運用
DevOps · DevSecOps · オブザーバビリティ · 信頼性向上 · 自動化





